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IA Anti-Deepfakes
Detección de identidades sintéticas
Los modelos generativos crean rostros fotorrealistas en segundos. Verificar la INE ya no es suficiente — hay que confirmar que quien firma es una persona real.
AllSign ejecuta cuatro capas de análisis biométrico con IA: embeddings de 512 dimensiones, espectro de Fourier anti-spoofing, checksums ICAO 9303 y detección de deepfakes — todo antes de que se complete la firma.
Disponible desde el plan Colabora · Sin modificar el flujo del firmante
Análisis biométrico — AllSign
Capas de análisis
Embeddings faciales
Anti-spoofing local
Los modelos de difusión producen rostros fotorrealistas con asimetría controlada, variación de piel simulada y fondos coherentes. A simple vista son indistinguibles de una selfie real. La verificación visual ya no es suficiente para confirmar que el firmante es una persona que existe.
IA Verificación detecta imágenes sintéticas, ataques de presentación, documentos adulterados y deepfakes mediante cuatro análisis independientes. La verificación ocurre antes de que se complete la firma — no después de que el fraude se consume.
Caso documentado
"Un despacho en CDMX firmó un contrato de arrendamiento. La selfie se veía legítima. La identificación también. Semanas después descubrieron que el firmante nunca existió — era una identidad generada por IA."
La verificación manual ya no es suficiente. Los modelos generativos son indistinguibles a simple vista.
El módulo IA Verificación de AllSign combina cuatro técnicas de análisis biométrico y forense digital que se ejecutan en paralelo sobre cada verificación de identidad. Ninguna capa actúa sola — el resultado es auténtico solo cuando todas lo confirman.
El análisis biométrico usa embeddings de 512 dimensiones y distancia coseno para comparar el rostro de la selfie con el de la identificación oficial — con normalización de iluminación CLAHE en espacio de color LAB para evitar falsos negativos por diferencias de exposición.
El anti-spoofing opera localmente sin red en aproximadamente 50 ms mediante análisis del espectro de Fourier — detectando los patrones periódicos de pantallas y los puntos de trama de fotos impresas, ausentes en fotografías directas.
Si una capa no está disponible, el peso se redistribuye automáticamente.
Cuatro capas independientes ejecutadas en paralelo conforme al marco NIST SP 800-63A. El resultado es auténtico solo cuando todas confirman.
El sistema extrae y valida los datos de la identificación oficial mediante OCR y checksums matemáticos ICAO 9303 sobre la Zona de Lectura Mecánica (MRZ). Detecta inconsistencias de fuentes, artefactos de edición digital y documentos vencidos.
Se generan representaciones vectoriales de 512 dimensiones del rostro en la selfie y del rostro en la identificación. La similitud se calcula mediante distancia coseno. Cinco landmarks faciales confirman presencia biométrica real.
Las fotos impresas, los videos en pantalla y las máscaras generan frecuencias artificiales que el análisis del espectro de Fourier identifica en un recorte de 80×80 píxeles del área facial. Corre localmente sin red en ~50 ms.
Cuatro análisis de visión computacional simultáneos evalúan: imagen generada por IA, captura de pantalla, manipulación facial y alteración de documento. El resultado es auténtico solo si los cuatro lo confirman con confianza superior al 70%.
La verificación básica aprueba identidades generadas por IA. Las cuatro capas detectan el fraude antes de que se complete la firma.
La verificación biométrica de AllSign se alinea con las normas técnicas internacionales y la legislación mexicana vigente.
El expediente de evidencia de AllSign incluye el resultado de la verificación biométrica como parte integral de la constancia de conservación. La integridad exigida por la NOM-151 aplica también a los metadatos de verificación de identidad.
↗ DOF 30/03/2017El framework NIST SP 800-63A define los niveles de garantía de identidad (IAL) para verificación digital remota. AllSign implementa los controles de IAL2: prueba de identidad con documento físico y verificación biométrica en vivo.
↗ NIST · USA GovLa especificación ICAO 9303 define el formato de la Zona de Lectura Mecánica (MRZ) y sus checksums. AllSign valida MRZ de INE (TD1), pasaportes (TD3) y visas (MRVA) conforme a esta especificación de la OACI.
↗ ICAO · Publicación 9303Respuestas directas sobre IA Verificación, biometría facial y detección de deepfakes en firma electrónica.
IA Verificación es el módulo de AllSign que ejecuta cuatro capas de análisis automático sobre la selfie y el documento de identidad del firmante: análisis biométrico con vectores de 512 dimensiones y distancia coseno, detección de presentación mediante análisis de espectro de Fourier (anti-spoofing local), validación de la Zona de Lectura Mecánica (MRZ) con checksums ICAO 9303, y cuatro análisis de visión computacional para detectar deepfakes e imágenes generadas por IA.
Contenido revisado por el equipo de producto y compliance de AllSign